وكلاء ذكاء اصطناعي يُطلَقون فعلاً، لا مجرد عروض تجريبية

نبني منظومة تقييم قبل تسليم أي شيء. هي مجموعة بيانات من مدخلات حقيقية مع مخرجاتها المتوقعة، نشغّلها مقابل كل بناء. تحصل على نتائج رقمية: الدقة، والاستجابة، والتكلفة لكل طلب، لا مجرد «بدت تعمل في الاختبار».

الهلوسة هي مشكلة تصميم، وليست مجرد مشكلة نموذج. نستخدم التوليد المُعزَّز بالاسترجاع لتأسيس الردود على بياناتك الفعلية، ونُضيف متطلبات الاستشهاد التي تُلزم النموذج بالإشارة إلى المصادر، ونبني ضوابط أمان تكتشف الردود خارج النطاق قبل أن تصل إلى المستخدمين.

نعم، مع الإعداد الصحيح. Claude وGPT-4o يمتلكان قدرات عربية قوية. للعربية على المستوى المؤسسي، كثيراً ما ندرّب نموذج Llama أو Mistral الأساسي بشكل دقيق على بياناتك العربية المتخصصة بالمجال. كما نتعامل مع النص ثنائي الاتجاه والأرقام العربية وتنوع اللهجات.

حيثما تحتاج. يمكننا النشر على بيئة AWS/GCP/Azure الخاصة بك، أو التشغيل على خوادمك المحلية على مجموعة GPU الخاصة بك، أو استخدام النماذج المستندة إلى API بمفاتيحك الخاصة بحيث لا تعبر أي بيانات عبر بنيتنا التحتية. تُحدَّد متطلبات إقامة البيانات في مرحلة الاستكشاف — بما فيها GDPR للعملاء الأوروبيين، وPDPL ومتطلبات الهيئة الوطنية للأمن السيبراني (NCA) للعملاء في المملكة العربية السعودية، وإقامة البيانات داخل دول الخليج عند الحاجة.