بياناتك، منظَّمة ومنظَّفة ومُهيَّأة وفق معايير ضبط التعليمات. معظم العملاء لديهم بيانات تدريب قابلة للاستخدام أكثر مما يظنون.
LoRA و QLoRA و DPO مع منظومات تقييم عند كل نقطة تفتيش. تحصل على نتائج رقمية لا على الانطباع الشخصي فقط من جلسات التدريب.
خدمة vLLM أو TGI على بنيتك التحتية. نقطة نهاية متوافقة مع API، ومراقبة التكلفة لكل رمز (token)، وقادر على العمل على خوادم خاصة.
يُكيّف الضبط الدقيق الخاص بالمجال النموذج الأساسي مفتوح المصدر، Llama 3 أو Mistral أو Qwen، ليتلاءم مع مفردات صناعتك وتنسيق مخرجاتك وأسلوبك. نستخدم LoRA و QLoRA للتدريب الفعّال في استخدام المعاملات الذي يعمل ضمن ميزانيات GPU معقولة.
تُقيَّم كل جلسة تدريب بمقارنتها بمجموعة البيانات المرجعية التي نبنيها معك مسبقاً. تطّلع على مقاييس الدقة والاستجابة والتكلفة بعد كل نقطة تفتيش، لا مجرد انطباعات نوعية عما إذا كان الأداء يبدو أفضل.
احجز مكالمة اكتشافالضبط الدقيق دون تقييم صارم ليس سوى تخمين مكلف. نبني منظومة التقييم قبل لمس بيانات التدريب، لأنك تحتاج إلى قياس التحسن لا مجرد ملاحظة أن النموذج يبدو مختلفاً.
جودة البيانات تُحدد جودة النموذج. تحتاج معظم مجموعات البيانات المؤسسية إلى عمل تنظيم مكثف قبل أن تصبح مفيدة للتدريب. نُدقق في بياناتك أولاً ونُقدم لك صورة صادقة عما لديك وما سيُنتجه.
نُدرّب على نماذج مفتوحة المصدر باستخدام أساليب فعّالة في استخدام المعاملات مثل LoRA و QLoRA التي تعمل ضمن ميزانيات GPU متاحة. أوزان النموذج ملكٌ لك. بعد التسليم، تُشغّل النموذج على بنيتك التحتية الخاصة دون أي اعتماد على خوادمنا أو رسوم استخدام.
نموذج مضبوط بدقة بحجم 7B، مُقيَّم بصرامة على مجالك، سيتفوق على GPT-4 في مهامك المحددة وبتكلفة تشغيل أقل بعشرة أضعاف على نطاق واسع.
فريق الضبط الدقيق في Massar Digital
سواء كنت تتحقق من الجدوى أو تستعد للنشر الإنتاجي، نُصمم التعاقد وفق مرحلتك الفعلية.
